基于神经网络的水果识别分类
摘 要
近年来，计算机视觉性能得到了迅速发展，在非常多的领域都有了很好的应用，我们今天探究的是水果识别领域得到了广泛的应用和研究。本论文在MATLAB，BP神经网络构建了一个水果识别机器，并选择了生活中常见的几种水果：苹果公司、梨、香蕉、桃子和西瓜作为对象。将图片进行采集，然后使用算法进行分类和识别。上述是借助网络资源收集水果3D影像并建立样本本地数据库的各种办法，中间步骤使用MATLAB进行处理图像。选择纹理、形状和颜色三个主要共性来提取常见植物：另一方面，在每个特征中选择不同的主要
基于神经网络的水果识别分类-13589字.docx