基于RNN模型的股票价格预测研究——以CSI300指数为例
摘 要
股票作为一种资产配置的方式，是一国经济中不可缺少的一项。
对于股票研究的脚步一直没有停止。在很早之前，人们就尝试预测股票价格。后来数学理论和计算机的发展，
让
科学家们渐渐发现，通过建数学模型去解决预测股票的工作，
是
不
二之选。慢慢这种方式被普及，但是人们逐渐发现，股票数据是非线性的，
这让更多机器学习的方法应用在股票预测中。当机器的深度学习被挖掘，其中神经网络模型可以适应非线性数据，同时拥有记忆性，这刚好是预测需要的。本文讲述了时间序列模型和
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