摘
要
近几年来，随着我国国
民经济
持续快速增长
，
我国加快向航空运输强国发展。而突发新型冠状病毒肺炎疫情给我国经济社会造成了较大冲击。在疫情防控工作中，航空业承受着巨大的压力，因为疫情防控需要，大量出行计划被迫取消。航班延误或取消不仅会给旅客造成不便和经济损失
,
同时也会给航空公司造成许多经济损失。因此，如果能提
前
科学分析、
预测
航班情况，对飞机的起飞时间进行适当的调整或取消，可以为乘客和航空公司节约更多的资金。针对航班延误取消问题，本文运用机器学习方法，完成了从指标选择、数据预处理到模型
受疫情影响的航空公司航班延误和取消分析与预测-18552字.docx