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摘 要
在现代信息技术飞速发展的今天，图像识别技术已经在各个领域得到了广泛的运用。
图像识别在农业生产中越来越起着关键作用。例如：农产品的分类，果蔬的病虫防治，水
果的品质分级等等。通过对各种水果的识别和分类，可以实现水果的自动分选和质量分级。
因此，水果图像识别技术有着巨大的应用价值。
本研究的总体目标是开发一种基于通道修剪YOLOV5S深度学习算法的精确的水果识
别检测方法。首先，对图片进行灰度化、去噪、二值化等一系列处理，使图片能更精准的
被识别，提高准确率。之后，利用迁移学习，建立了一个YOLOV5S检测模
基于图像处理的水果识别算法研究-18010字.pdf