摘
要
随着互联网不断融入日常生活并成为人们娱乐社交生活不可或缺的一部分，用户对电信套餐的需求越来越多样化与个性化。但是电信套餐
种类的增多
给用户套餐选择带来极大的困难。因此，学习用户历史消费习惯信息，通过智能化推荐技术为用户推荐适合其个人偏好的电信套餐变得愈发重要，
智能套餐推荐也能为电信运营商的服务质量和创收带来巨大提升。
本文通过
研究
国内外相关文献
的
推荐算法模型，
提出
基于机器学习
的电信行业存量用户智能套餐推荐模型
。
首先
，本文对基于机器学习的套餐推荐模型进行了可行性分析，并介绍
了
基于机器学习的电信行业用户个性化套餐的分析与预测-17322字.docx