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基于BP神经网络的不同面值人民币识别系统的设计-21750字.pdf

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I 摘要 随着智能支付的到来,纸币识别成为研究的热点,在较多领域有所应用,它的不断发 展给人们的生活带来了极大便利。但是,纸币识别技术的应用依然存在一些不足,例如: 目前市面上的普通点钞机对小面额纸币无法识别;多功能纸币清分机体积庞大、不易携带, 且价格昂贵。因此,本文提出设计一个基于BP神经网络的不同面值人民币识别系统,实 现六种不同面额的人民币识别,该系统操作方便,造价不高,且可以有效提高人民币面值 识别的准确率。 首先,本文运用MATLAB调用外置摄像头抓取待识别的人民币图像;其次,对采集 的人民币图像进行
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