本科毕业设计（论文）
基于智能算法优化最小二乘支持向量机的
短期负荷预测
学 院 自动化学院
专 业 电气工程及其自动化
年级班别 2018级电气（ 5）班
学 号 3118001324
学生姓名 李梓荣
指导教师 陈璟华
2022年 6 月
摘要
短期负荷预测是指通过借助某地区的有关电力负荷的历史数据来预测该地区未来
一到两周的电力负荷情况。 精准的负荷预测能 使电网在安全运行的同时又达到 经济性的
需要。因此，如何运用合适的预测方法来尽可能提高短期负荷预测的精确度有着重要的
意义。
传统
基于智能算法优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测-21196字.pdf