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摘 要
人脸识别技术在社交网络、安防和电子商务中有着广泛的应用，是当前科学研究的热
点之一。而当前视频图像处理技术发展迅猛，再借助机器学习的发展优势，人脸识别技术
的发展将更加迅速。
本文对人脸检测、特征提取、人脸识别技术的相关理论进行了介绍，设计了基于人脸
识别的宿舍门禁系统， 整体流程为：首先利用 Adaboost算法对采集到的学生图像进行人脸
检测，接着对已经检测出存在人脸的图像利用 LBP算法提取特征矩阵，然后对得到的特征
矩阵使用 PCA进行降维处理 ，最后利用 SVM算法对降维后的特征进行分类识别。 论文在
基于人脸识别的宿舍门禁系统设计-17459字.pdf