摘
要
在人工智能技术迅速发展的当下，各种行业都广泛的使用机器人学习，在很多领域都取得了好的效果。目前正处在大数据的时代，在国内外
研究中
，通过大量数据、多种算法
来研究房价
。由于有很多因素会影响房价，传统中介公司根据销售经验，历史数据进行判断会消耗大量的人力、物力而且难以确保准确性。因此可以创建一个模型，对房价进行有效分析和预测。
通过科学的方法应用可视化工具以及各种机器学习理论对房价进行预测，为市场提供有效建议。
本文采用公开的第比利斯房价数据作为研究对象，运用线性回归算法，决策树算法与
Gr
基于机器学习的第比利斯二手房价分析与预测-12933字.docx