本科毕业
设计（论文）
基于区间深度信念网络的
短期风电功率预测技术研究
学
院
自动化学院
专
业
电气工程及其自动化
年级班别
2018
级（
3
）班
学
号
31180012
4
6
学生姓名
邱士晋
指导教师
赵卓立
20
22
年
6
月
摘要
风电作为一种丰富、清洁的可再生能源，是现代新能源的重要组成部分，并且近年来世界各地的风电装机容量占比越来越高。然而风电自身有着随机性、波动性特点，使其入网
基于区间深度信念网络的短期风电功率预测技术研究-29694字.docx