基于Python的车牌识别系统设计
摘 要
基于Python的车牌识别系统是通过调用
OpenCV
库中图像处理函数实现的，整个车牌识别的过程包括车牌区域定位、车牌字符识别两个过程，具体包含图像读取函数进行图像采集，图像保存函数进行图像保存，图像灰度化函数和图像均值滤波进行图像预处理，图像边缘检测函数进行车牌区域定位，利用区域定位后的结果进行像素投影法实现字符分割，将分割后的每个字符都进行临时保存，根据汉字库训练测试集、字母训练测试集、数字训练测试集得到的神经网络进行字符识别即可完成系统实现。
本文设计实现的车牌识别
基于Python的车牌识别系统设计-13153字.docx