摘
要
近年来。
随着互联网的
迅速
发展，网络广告
作为一种新的展示广告的形式，它已渐渐成为广告商来发布广告的
主要
方式。在网络广告
市场
中，广告客户
向
网站
发
行
商
支付特定的费用，以便在出版商的网页中展示自己的广告。
而
广告点击率预估是在线广告交易的核心环节之一
。
使用
机器学习对广告点击率进行预测，
可以
更
好
地识别网络用户的
偏
好，
从而
达到更加精准的推荐效果
，
使
网站发
行
商、广告主与网络用户
实现三方
共赢
。
利用
五折交叉验证
、准确率、
F
1
值和
R
OC
-
AUC
曲线评价随机森林、决策树、
基于机器学习的广告点击率分析与预测-14782字.docx