摘要
合成孔径雷达自动目标识别是目前重点的
军事
研究技术之一
。随着近年来人工智能领域的逐渐兴起，再次掀起了世界对
S
AR ATR
技术的研究热潮。深度神经网络（
Deep
Neural Network
）的特殊架构，
可以精确地识别图像中的目标物，所以
深度学习
被认为有望突破目前
S
AR ATR
的瓶颈。
将
D
NN
应用于
S
TR ATR
中，
在目前的
ATR
领域有着举足轻重的地位
，
基于深度学习的
S
AR ATR
有很高的研究重要性。
本文
采用
Matlab
软件
，采用
相比于其他网络优势更大的
Faster
R-CNN
网络对
合成孔径雷达
自动目标识别系统进行仿真。首
基于Matlab的SAR图像自动目标识别仿真-17341字.docx