基于机器学习的输变电设备故障诊断研究
摘要
随着
电脑
技术
的不断发展和
提高
，利用计算机图像处理技术
进行自动目标
识别的研究已经逐步开展，探
讨
如何利用计算机快速准确
地
识别
目标
图片，对
目标
分类
和
目标
识别具有现实意义
，
如
输变电设备
图像
识别
系统，
可以
基于
AI
目标识别模型对图像进行自动
故障
识别，极大地降低了
人眼进行
分析
的工作量
。
卷积神经网络，是一种图像分类
识别技术，
起始
人工智能的核心技术，
深度学习
基于卷积
神经网络相关的技术
来实现
各种图像目标的
自主
定位和
识别
。
考虑
模
基于机器学习的输变电设备故障诊断研究-13577字.docx