摘要
随着互联网的发展，各行各业都在积极的进行转型，汽车金融机构也无法避免。寄生于虚拟网络的金融模式极大地减轻了以往办理业务时繁琐的审批流程带来的压力，同时也可以根据搜集的客户大数据为客户定制独特的个性化服务和有针对性的营销方案
。虽然新模式的诞生为汽车金融平台创造了新的机遇，但同时也为机构与资本带来了一系列的问题和风险。
其中
最突出的问题就是
用户的违约风险识别问题。
本文使用
国内某贷款机构提供的
相关数据，应用集成学习思想，利用
XGBoost
算法
对
车贷违约用户
进行
识别
。
为了
选择
出
较
优的算法
基于机器学习的车贷违约分析与预测-18615字.docx