摘
要
图像生成一直是近些年来研究的热点
，
但限于一些技术的问题
，
图像生成只能使用简单的已知推测未知的方式进行
，
这样得到的结果只能够适用于前景与后景相同的图像
，
随着技术的发展
，
硬件等条件的提升
，
深度学习也开始应用到图像生成领域当中
，
而谷歌公司提出的基于卷积神经网络的
Deep
Dream
在图像生成上又具有非常好的表现
。
本
文使用
Python
作为编程语言
，
导入
TensorFlow
模型
，
定义原始的图像噪声作为初始的图像优化起点
，
通过调整参数生成尺寸更大的图像
，
然后通过图像的高低频构建拉普拉斯金字塔
基于DeepDream算法的图像生成研究-11516字.docx