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基于深度学习的安全帽检测及身份识别-18911字.docx

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本科毕 业设计(论文) 基于 深度学习的安全帽检测及身份识别 学 院 自动化 学院 专 业 电气工程及其自动化 年级班别 2 018 级( 6 )班 学 号 3 118000 1357 学生姓名 陈伟杰 指导老师 袁浩亮 2022 年 6 月 摘要 在电力 场所 、 建筑工地 以及 化工厂 等施工现场中, 安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具, 是保证施工人员安全的最后一道防线,起到缓冲减震等作用, 能够有效 保护头部 。 但是由于 施工 现场 中部分 工作 人员安全意识缺乏,不佩戴安全帽 施工的 情况时有发生 ,埋下了安全隐患,导致因工作人员没有佩戴
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