网站用户
行为
分析系统的
设计与实现
摘 要
随着互联网和大数据技术的快速发展，智能推荐服务越来越受到人们的关注。推荐服务能够更精准的提供用户可能需要的信息，有利于提高网站或企业的服务效率，帮助更快的获取所需要的信息，节约时间成本。
本系统根据用户访问网站的行为日志，分析用户对网站内容的兴趣和偏好，向用户推荐他们可能感兴趣的相关页面。首先，对海量的用户访问日志数据进行清
洗
和预处理；其次，使用协同过滤算法建立推荐模型；再次，使用预处理后的数据集对模型进行训练，得出网站的推荐模型；最后，借助模型实现智
网站用户行为分析系统的设计与实现-14238字.docx