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人脸识别是计算机视觉与图像识别的领域的一个重要应用，在公安部门、国
家安全部门、政府部门、金融、商业等领域中有着广泛的应用前景。
在人脸识别中，主要成分分析(PCA)是一种非常有效的特征提取方法。在分
类算法中，支持向量机适用于解决小规模问题、高纬度等问题。本论文主要是在
MATLAB的编程环境下，把两种方法相结合，以实现人脸识别。首先利用PCA
提取脸部的特征，然后再用支持向量机进行分类，来提高训练精度和测试精度。
将已存的面孔与资料库中的面孔进行比较，实现了人脸的识别。
关键词：人脸识别；主要成分分析；特征提
基于SVM的人脸识别算法仿真实现-18848字.pdf