I
摘要
随着“智能化交通”概念的提出，我国对道路交通管理的智能化、自动化要求越来越
高。车牌智能识别技术是智能交通系统领域的重要研究课题，也是制约现代化社会发展的
关键问题。因此本文利用BP神经网络设计了一款车牌识别系统，该系统对现有车牌识别
技术进行了改进，提高了现有车牌识别技术的准确率。
首先，通过摄像头拍摄图像存储到PC文件夹中，然后通过Matlab读取图像，运用
加权平均法对获得的车牌图像进行灰度化处理，并进行第一次图像矫正；在正常的预处理
过程结束后，利用车牌的混合特征进行定位，如颜色，纹理以及长宽高之
基于BP神经网络的车牌识别系统的设计-19273字.pdf