摘
要
随着互联网的普及，电子商务的
高速
发展，
网购已经成为一种不可或缺的购物方式
。随着网络购物群体的不断增大，
在它给企业带来
巨大
利益
的同时也带来了风险与损失。由于网络的虚拟性、隐蔽性等特点
，
电子商务中欺诈交易行为日益泛滥
，
不仅损害了网络消费者的利益，而且还严重制约着网络交易和电子商务的发展。
因此
作为一个
消费
者，必须对于
网上购物信息
有比较清晰的
判别能力
。才能够在
网购的
过程中有效地避开
投放的欺诈信息。本文研究目的是
为
消费者
提供有
效
识别
欺诈订单
的分类算法
，从而
使消费
基于机器学习的欺诈订单的分析与预测-15985字.docx