摘
要
最近几年，我国连续出现
3
次
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级或更大的中强度地震，说明我国地壳已处于活跃阶段。在地震中
，
房屋和建筑都会受到一定
程度
的损坏
，所以确定震后的建筑物的损伤程度以及修复规模显得尤为重要。
震后建筑定损的本质是一个四分类问题。文中详细介绍了使用贝叶斯算法、决策树算法、
XGBoost
三种算法进行震后房屋定损预测，对其原理、准确率进行了比对。分析影响震后建筑损坏等级的因素，通过多角度的分析
对房屋损坏等级进行考量
。
为了明确和探究什么因素会导致震后房屋的损伤，以及预测各种震后的房屋损伤情况。
本文
基于机器学习的房屋震后定损分析与预测-19761字.docx