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基于机器学习的高熵合金硬度预测-13458字.docx

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摘    要 作为多元新型材料的代表,由于其优异的性能,高熵合金自提出以来便得到材料学界,尤其是催化和储能领域的持续关注和研究。已有的研究表明,高熵合金在耐腐蚀、高温强度、低温韧度、抗辐照等性能方面优于传统 合金,具有广阔的应用前景。与传统合金不同,高熵合金是五种或五种以上元素的合金,每种元素的摩尔百分比范围约为5%至35%。目前,试错法仍然是发现新材料最常见的方法之一,高熵合金涉及元素超三十种,更增加了其研究复杂性。因此,开发一种新的材料研究方法迫在眉睫。近年来,随着机器学习算法理论的进步和计算能力的
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