本科毕业设计（论文）
基于神经网络的电力系统短期负荷预测
学院
自动化学院
专业
电气工程及其自动化
年级班别
2018
级电气
4
班
学号
3118001267
学生姓名
陈嘉欣
指导教师
陈璟华
2022
年
6
月
摘要
短期负荷预测是电力系统负荷预测中的重要环节，其预测的精度与系统安全性和稳定性呈现正相关关系。
由于
传统
预测模型
的
精度
越来越无法满足当今社会发展的需求，因此
研究人员
们
一直着力于改善现有的预测模型或是提出新的模型
来
提高负荷
预测
的
精度
。
本文主要
采用
神经网络
进行
电力系统短期
负荷预测，所
做
的主要工作
基于神经网络的电力系统短期负荷预测-15067字.docx