摘
要
房地产业是中国当前国民经济的重要支柱性行业之一
，
而房地产业价格的飞速上升甚至下滑将会带来大量的社会矛盾与经济环境问题
，
因此保持房价在合理区域内正常波动是实现我国经济与社会长期平稳发展的关键部分。所以
，
深入研究房地产价格的主要影响因素和做出预报
，
有利于人们及时掌握房地产物价趋势和对其实施价格上的有效控制。
本文以北京
房屋价格
为例，结合机器学习
算法
对房价及其影响因素进行分析，实现房价的预测分析。
本文
主要包括以下
3
个方面：（
1
）
数据
的
来源
。本文的数据来源于
heywhale
网
；
基于机器学习的北京房屋价格预测分析-13600字.docx