摘
要
超分辨率重建技术可以提高被处理图像的分辨率，在医疗，物证，军事等领域应用十分广泛。该技术主要是在原始分辨率图像的基础上，利用相关算法，重构出高分辨率图像。但是在重建过程中存在由网络层数增减以及浅层信息提取不足导致图像重建效果质量差的问题。针对上述问题，本文展开对通过广泛激活的深度残差网络实现超分辨率重建的研究。
首先在相同的计算量与参数情况下，通过加宽激活函数前的特征图可以获得更多的浅层信息，提升重建效果。其次，为了进一步扩大激活，引入线性低
秩
卷积可以获得更高的精度。另外，引入的权值
基于WDSR残差网络的图像超分辨率重建研究-16712字.docx