摘
要
科技
水平的进步与
人们生活水平的提高，
使得人们对于
生活环境与身心健康的关注日益增多。
然而，
经济的高速增长
与
现代工业化的不断推进，
这会造成空气的污染，
也导致了较为严重的环境问题。
空气污染、雾
霾
问题，近年来已经波及了全国范围内的大多数城市。
因为现在
影响空气质量的因素越来越多
，
所以
传统的空气预测
方法
已经不能满足人们的需求，空气质量的监测需要更高效、更准确的手段
。
本文以
北京市
某气象观测站得到的气象数据集
的
PM2.5
为研究对象，利用机器学习算法中经典的线性回归和随机森林算法
PM2.5浓度预测及影响分析——北京市为例-14039字.docx