I
摘 要
多样性的生物与人们的幸福密切相关。 近年来，中国各地的各 部门都在认真落实习近
平的生态文明思想。 每一个地方都将思想指导落实到实际行动，并且在实际行动中取得了
很多的成就。
本文针对基于神经网络的 动物识别算法进行研究 ，以猫狗两种动物为例，构建卷积神
经网络，并针对搭建好的基准模型进行优化，提高识别的准确率 。首先深度学习和人工神
经网络进行简单的介绍。然后，通过构建基准模型，对如何搭建卷积神经网络进行理解，
介绍了网络结构每一层的实际运用和功能，在 搭建卷积神经网络的基准模型 的过程中 发现
基于神经网络的动物识别算法研究-14933字.pdf