北京理工大学珠海学院
2022
届本科生毕业设计
光伏电池缺陷类别的检测
摘
要
在光伏板生产中，在可见光下检测光伏电池表面缺陷已成为制造过程中的一个关键
一步。单晶硅具有高密度位错、杂质和晶界等缺陷。多晶硅光伏电池片表面缺陷也有具
有背景复杂不均匀、晶格不可控等多种特征的问题，目前光伏电池的表面检测大多是基
于人工目视检测，部分传统手工提取的特性比较慢，准确率低。使用卷积神经网络可以
大大提高检测的速度和精度，减少人力和物力资源的消耗
,
本文提出的是利用
resnet
和
vgg
对这两个模型结构去快速检测
光伏电池缺陷类别的检测-8371字.docx