摘 要
随着
“
智能化交通
”
概念的提出，
我国对道路
交通管理的智能化
、
自动化要求越来越高。车牌智能识别技术是智能交通系统领域的重要研究课题，也是制约现代化社会发展的关键问题。因此
本文利用BP神经网络
设计了一款
车牌识别
系统
，
该系统对现有车牌识别技术进行了改进
，
提高了现有车牌识别技术的准确率
。
首先
，
通过摄像头拍摄图像存储到PC文件夹中，然后通过Matlab读取图像，运用加权平均法对获得的车牌图像进行灰度化处理，并进行第一次图像矫正；
在正常的预处理过程结束后
，
利用车牌的混合特征进行定位，如颜色，
基于BP神经网络的车牌识别系统的设计-18640字.docx