基于机器学习的情绪分析研究
——
智能模型设计和实现
摘要
互联网技术的迅速发展使得
社交平台
逐渐
成为热点事件
中
社会情
感
的
枢纽
。
社会热点事件的舆论监管的其中一个重要环节就是能够
准确分析民众的社会情绪。
本文旨在探索可以基于文本大数据彻底分析民众对热点事件的社会情绪的模型和方法
。
先是从社交平台上借助
文本
大
数据
、对
数据
进行提前
处理
以及用python自然语言处理包等方法建立能够分析社会情绪的模型，其次找到最佳的机器学习算法
，
再次用机器学习的方法对模型进行训练，获得一个情感分类器。
最后
用
热点
基于机器学习的情绪分析研究-9846字.docx