本科毕业设计（论文）
基于 RBF 神经网络的控制方法及应用研究
学
院
自动化学院
专
业
自动化
年级班别
201
8级卓越工程师班
学 号
3118000948
学生姓名
谢志华
指导教师
王永华
仲兆峰
2022年6月
摘 要
随着社会的快速进步，劳动力成本开始成为公司的最高成本产出。非常多的工业领域的厂家都在准备往自动化生产转型。机械手是自动化生产中最合适的执行机构和应用最广泛的机械设备。机
基于RBF神经网络的控制方法及应用研究-19269字.docx