摘要
近年来
，
随着
环
境问题日益严峻，可持续
发展理念的提出
和环境保护意识的增强
，开发轻质、薄、高强度的新型可生物降解膜材料替代塑料制品已成为
薄
膜材料领域的热门发展方向
之一
。
但
传统的材料研究方法
成本高、周期长
，
已经无法满足当代材料研究的需求。
而
人工
神经网络
因为
具有大规模并行处理、分布式存储、自组织、自适应和自学习能力
等优点
，
被
广泛应用于材料科学领域。
本文主要完成对改性淀粉
/
PVA
复合膜性能的实验数据分析，通过正交实验、
B
P
神经网络、遗传算法等技术，
研究
淀粉：
P
VA
质量比、
改性淀粉PVA复合膜的性能预测-16057字.docx