基于机器学习的个性化新闻推荐系统的设计与实现
摘 要
随着移动互联网的蓬勃发展，基于现实和虚拟网络的不同步，用户会迷失在丰富的信息空间中，为了解决用户的真实需求问题和大数据带来的多元数据问题，个性化推荐系统被广泛应用在各大信息平台。
基于机器学习的个性化新闻推荐平台的功能包括用户登录注册功能、自动化爬虫和个性化推荐功能。用户登录为系统的基本功能，爬虫是获取新闻信息的手段，个性化推荐功能是系统的关键功能。新用户登录成功后，本系统会采用冷启动策略，根据注册的信息来构造一份用户画像进行推荐；面对老用户，
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