城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究
摘 要
为了改善城市道路网重要节点的交通堵塞问题，需要优化十字路口的信号配置策略，提高道路通行能力。自适应信号控制是智能交通系统的重要组成部分，通过交通预测、在线优化、高速响应等特点，有助于提高控制效率和缓解城市交通拥堵。在不同的数据收集手段中，如何根据十字路口的流量和渠化特征改进信号控制策略，提高自适应控制系统的可靠性是值得研究的问题。本文主要改进了信号控制优化模型，通过微模拟验证了所提出的模型，并进行了以下工作：
本文提出了一种基于BP神经网络的交通流量
城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究-18772字.docx