摘
要
随着数字图像处理的广泛应用和普及，在实际应用中图像
去雾成为了
一个重要的研究领域。在天气恶劣或光线条件不佳的情况下，图像会产生雾化现象，导致图像质量下降，影响人们的视觉体验
和计算机视觉的应用
，
所以，研究如何高效地消除图像中的雾
霾
已成为当前备受关注的研究领域。
本文首先探讨了图像去
雾领域
的经典算法思想，并对其进行了归纳和对比，深入分析了各种算法的长处和短处。其次，针对当前
图像去噪中
存在的一些问题，如噪声点定位不准、边缘细节模糊等问题，提出一种新的基于滤波融合技术的多尺度自适应阈值
基于加权引导滤波器的图像去雾算法设计与实现-15046字.docx