摘 要
神经
网络是神经网络发展历史上的
一个重要发展阶段，它成功
地解决了
计算难题。
神经
网络是一种反馈型神经网络，它的稳定形态比前向型网络要繁杂得多。
神经
网络分为离散型和连续型两种网络模型，
神经网络模型具有高效性和稳定性，但是
神经网络算法是一种贪心算法，是通过寻找局部最优解来达到全局解，但是这个全局解不一定为全局最优解，所以本文尝试对此进行改进，以达到最优解，避免不足之处。本文介绍了
神经网络在数学建模中的应用，
运用
神经网络算法求解
智能RGV的动态调度优化问题
。
关键词
：
神经网络算法；
问
Hopfield神经网络算法在数学建模中的应用-8831字.docx