摘 要
随着新冠疫情防控的常态化推进，城市轨道交通在维持城市正常交通、保证社会生产秩序稳定等方面扮演着更为重要的角色。
因此在出现疫情时提前预测新冠疫情影响下的城市
轨道交通客流量变得尤为重要。如果不对疫情影响下的客流预测进行非常态化的客流量波动预测，将会造成高峰期拥堵、疫情二次传染、交通运力资源浪费或其他更为恶劣的影响。
目前国内外城市轨道交通客运量预测仍停留在较为早期的研究阶段，主体思路基本均为：首先收集现状出行
OD
数据，然后进行交通方式规模划分模型的构建，构建完成后进行交通方式划分，分离出轨
新冠疫情影响下城市轨道交通客流预测研究-35649字.docx