摘
要
随着制造业全面智能化的发展，工业产品的质量检测提出了新的要求，表面缺陷检测成为了质量检测的关键部分。本文综述了工业机器视觉在表面缺陷检测中的研究现状，并运用了机器学习中的深度学习技术进行无监督学习。针对工业表面缺陷检测中的关键问题，包括实时性、小样本、小目标、不平衡样本和不规则样本问题
。
汽车行业是国内自动化程度最高的行业，机器视觉应用的普及度非常高，且工业机器视觉在汽车零部件的检测中，尤为重要，本次设计的实验产品是汽车空调上面的风门，双色风门作为汽车重要的零部件
，
现在目前的检测手段
基于工业机器视觉的双色风门外观检测系统设计-14782字.docx