摘
要
要
建立风电场
需具有
3
0
年以上的测风数据，且连续性要比较好，要建立
这样
一个风电场需要很长时间，用时间序列法预测风速能
有效
减少测风时间。
本文利用
差
分自回归滑动平均模型
对风速进行预测，在已知历史风速的基础上对未来风速进行预测。
在
M
ATLAB
平台
先对瓜州气象站
1
978
~
2007
年的平均风速进行预测，
然后
对瓜州气象站某一年前
1
44
天的
日平均风速进行预测，并对其预测结果进行分析。由残差图来看此模型拟合精度较高，拟合效果较为理想。
关键字：
差
分自回归滑动平均模型
；
风速；
MATLAB
Abstract
To
基于时间序列模型的风速预测方法研究-8474字.docx