目录
1
引言
1
1.1
研究背景及意义
1
1.1.1
研究背景
1
1.1.2
研究意义
1
1.2
国内外研究现状
2
1.2.1
国内研究现状
2
1.2.2
国外研究现状
4
1.2.3
研究发展趋势
4
1.3
研究思路及方法
5
1.3.1
研究思路
5
1.3.2
研究方法
5
1.4
研究需要解决的问题
6
2
基于生还预测的机器学习模型
7
2.1
相关概念的界定
7
2.1.1
“机器学习算法”
7
2.1.2
随机森林的基本概念
7
2.2
生还预测模型
8
2.2.1
随机森林
8
2.2.2
决策树
9
2.2.3
集成学习
9
3
泰坦尼克乘客数据集处理
10
3.1
数据的探索
10
3.2
变量的处理
11
4
生还预测模型与模型优化
13
4.1
基于机器学习算法的泰坦尼克生还预测-11452字.docx