摘要
近年来
，
随着轨道交通的不断发展
，
地铁出行成为居民出行的主要交通方式
.随着地铁线路的不断完善发展，地铁客流量不断增加，这也容易造成地铁站客流拥堵，不利于居民出行及地铁运营管理.因此实现对站点客流量的短期预测能够帮助优化地铁运营管理，保障市民安全出行.
本文
通过收集杭州市AFC系统的所有地铁站刷卡数据信息，对数据进行处理后建立短期客流量预测模型.本文首先进行数据处理，将原始数据转化为各站点每十分钟客流量数据，从站点和时间两个方面对客流量数据特征进行分析.一方面分析不同站点的客流量分布特征，将站点划
基于LightGBM和LSTM模型的地铁客流量短期预测-29427字.docx