摘要
最优化问题是指在一定条件下寻找一个最优解的问题，它在工业、科学、商业等领域具有广泛的应用背景。因此，研究最优化问题的数值解法具有重要的理论意义和应用价值。一阶最优化算法是求解最优化问题的一类重要的数值方法，这类算法利用目标函数的函数值和一阶导数(偏导数)构造迭代格式求解最优化问题，具有编程简单、计算方便等优势，受到了工业工程和金融等领域学者的青睐。
本文主要介绍求解无约束最优化问题的两类一阶算法：最速下降法和共轭梯度法，给出了算法的计算步骤、收敛性结论以及简单的应用。
【关键词】
一阶算法
解最优化问题的一阶算法-7795字.docx