【
摘要
】
本文
研究区选择的是江苏省南京市
，
运用
K-
均值聚类
、最大似然法和支持
向量机
解译南京市
2
020
年的
Landsat8OIL
遥感影像
，
获得三种方法的土地利用分类图，
生成分类精度报告
，
观察并对比结果。
利用精度最高的解译方法
解译
南京市
2
013
、
2
017
年
的
遥感影像，获得土地利用
分类结果图
。
对南京市土地利用分类结果采用
土地利用
变化幅度、
土地利用动态度与土地利用转移矩阵
的方法进行研究
；
采用主成分分析法，
结合南京市社会经济
统计
数据
，
分析
影响
南京市
土地利用变化的驱动因
素
。
结果表明
基于遥感影像的南京市2013-2020年土地利用变化与驱动力研究分析-12903字.docx