文本摘要中预训练模型的优化研究
摘
要
文本摘要，指从一篇或多篇文章中生成一段核心摘要，要求摘要尽可能的精简并且
可以准确地概述源文本的核心思想和内容。它是自然语言处理中的主要研究方向之一，
如今在不同领域有着越来越多的应用，对其进行研究有着重要的理论和现实意义。
本文通过分析平台上的
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万多轮对话来搭建一个摘要模型并逐步进行改进。对摘
要模型的改进主要从两部分入手；第一部分是
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（集外词）方面，通过分析集外词产
生的原因，了解传统的改进方法和存在的缺陷，使用比较新颖的方式进行改进，力争在
解
文本摘要中预训练模型的优化研究-13675字.docx