北京理工大学珠海学院
2022
届本科生毕业设计
基于
GAN
的人脸识别和替换的设计与实现
摘
要
一般的
AI
人脸替换后，人脸周围通常会出现一系列的色差或者带有一些不
自然颜色的像素出现。如何消除这些不自然的色差和像素，让换脸效果更自然，
是一个亟待解决的问题。
基于此，本文在查阅相关文献后，选择了使用
GAN
网络来作为人脸替换的模
型基础架构。利用
GAN
的自编码特性，使用
GAN
网络进行训练模型，在人脸替换
后做色彩矫正，将一系列不自然的像素消除到肉眼无法分辨，达到以假乱真的效
果。
具体做法为：
基于GAN的人脸识别和替换的研究与实现-10355字.docx