摘要
随着现代化工业的快速发展，环境污染问题逐步走进人们的视野。其中空气污染对人类的危害往往更加直接一些，若长时间吸入污染空气，将会对人类的身体健康造成严重的影响。因此，对空气质量状况的描述和预测变得尤为重要。
作为定量描述空气质量状况的指数，
AQI
数值的大小代表了空气质量的状况。本文搜集了济南市
2017
年至
2019
年
36
个月
AQI
数据，
对搜集到的数据进行观察研究，其中，
绝大多数
AQI
指数为良或轻度污染。对序列套用时间序列模型
ARIMA
模型、季节模型以及三参数指数平滑法对
AQI
序列进行分析，进而通过短期预
济南市空气质量状况调查-11538字.docx