内容
摘要
本篇文章
利用了Python爬虫技术对空气质量网站的数据进行获取，获取之后把数据生成CSV格式的文件，然后再存入数据库方便保存。再从之前24小时的AQI（空气质量指数）的平均值中进行分析,把数据取出来后，对数据进行数据清洗，最后将数据提取出来做可视化的分析。
在对数据的获取的过程中，使用了Python的request去获取html的一个文本，然后利用正则表达式re库和beautifulSoup这两个库去对数据进行筛选，拿到自己需要的一些空气质量的数据，并且同时写入CSV文件。
在对数据进行存储、分类时，利用了Python的sqlalchemy这个库，对
基于Python的空气质量分析与实践-12632字.docx