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摘要
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快速精准的获取区域的植被覆盖度，对水土流失区的环境监测、流失防治及水土保持工作具有重要意义。本文以Landsat8 OLI、GF-1 WFV、GF-6 WFV及Sentinel-2B多源遥感数据，利用线性光谱混合模型和不同植被指数的像元二分模型，提取植被覆盖度，并对所有提取结果的精度进行对比评价分析。结果表明：（1）对比所用全部提取植被覆盖度的方法，精度最高的为使用Sentinel-2B影像采用归一化植被指数的像元二分模型和使用Landsat8 OLI影像采用线性光谱混合模型，提取结果的均方根误差分别为0.1113、0.1192，相对误差分别为20.72%、20.30%
基于混合像元分解的多源影像估算植被覆盖度差异研究-11421字.docx