摘要
现在的数字货币市场发展迅猛，大量的资金涌入数字货币市场，截止2022年3月全球数字货币市场的总市值已经超过17万亿美元。但由于其24小时全天候交易、T+0的交易规则和其价格波动较大的特点，导致传统交易策略在数字货币市场并不能获得较好的收益。而近年来，人工智能在金融领域的应用越来越广泛，而一些与机器学习相结合的量化策略在传统的金融市场都能获得不错的收益，然而，目前国内相关文献中并没有基于机器学习的量化择时策略应用于数字货币市场的研究。
本
论文的研究目的在于探讨以机器学习为基础的量化择时策略在数字货币市场
基于机器学习的数字货币量化策略研究-22999字.docx